她不習慣佩服別人，但今天不得不承認——程以寬的節奏，不只快，還夠準。

不囉嗦、不拖延，一旦接受邏輯，他動手的速度比大多數人反應都快一步。

她打開平板，一邊喝咖啡一邊開啟文件，搭建一份事件分級邏輯的草稿——從產業斷鏈到貨幣波動、從社群熱點到突發政策公告，她把每個風險點寫進條列清單，並註明她建議的預警權重。

她不是寫演算法的人，但她知道該給什麼條件，才能讓真正會寫程式的人動得準。

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舊金山，午後一點整。

程以寬坐在公司專用的會議室裡，周圍人聲雜沓。他卻戴著耳機，一句話不說地在筆電上狂敲。

Lydia走過來，倚在門邊看著他：「你今天動作這麼快，不會是想 impress 某人吧？」

他沒抬頭，只淡淡回了一句：「她說我慢，我不想讓她再說第二次。」

Lydia聽完，笑了聲，沒再多問什麼。

他繼續敲鍵盤，眼底多了點不自知的專注。

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晚上八點，林初夏收到一封簡訊：

【程以寬】模型已寫完，附加了你提到的主觀模組邏輯。

資料測試結果回傳：準確度提升12%。

妳應該會喜歡。

她看著簡訊，靜靜笑了下。她沒立刻回，只端起咖啡喝了一口。

過了三分鐘，她才回了一句：

不錯，沒讓我失望。

明天十點見。

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這是他們第一次，在工作之外的對話中，出現了「語氣不再冰冷」的回應。